大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mysql和mongodb的区别(mysql跟mongodb)的问题，于是小编就整理了3个相关介绍为您解答，让我们一起看看吧。
mysql和mongodb什么区别？
MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库
mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。
对比传统关系型数据库,NoSQL有着非常显著的性能和扩展性优势，
与关系型数据库相比，MongoDB的优点有：
①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： ②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
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mongodb和mysql的区别？
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。 与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：
①弱一致性，更能保证用户的访问速度。
②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
③内置GridFS，支持大容量的存储。
④内置Sharding。
⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势)
⑥性能优越
谈谈mongodb，mysql的区别和具体应用场景？
官方文档看一看。
编程实例练一练。
源码看一看。
一般互联网公司多用mysql,redis,mongodb做存储层，hadoop,spark做大数据分析。
mysql适合结构化数据，类似excel表格一样定义严格的数据，用于数据量中，速度一般支持事务处理场合。
redis适合缓存内存对象，如缓存队列，用于数据量小，速度快不支持事务处理高并发场合。
mongodb，适合半结构化数据，如文本信息，用于数据量大，速度较快不支持事务处理场合。
hadoop是个生态系统，上面有大数据分析很多组件，适合事后大数据分析任务。
spark类似hadoop，偏向于内存计算，流计算，适合实时半实时大数据分析任务。