随着互联网的普及和电商业务的快速发展，数据分析成为了电商运营中不可或缺的一部分。电商运营数据分析是指通过对电商平台上的各项数据进行收集、整理、分析和挖掘，以便于电商平台进行运营决策的一种运营方式。
电商运营数据分析包括以下几个方面：
1. 订单数据分析：订单数据是电商平台的核心数据之一，通过对订单数据进行分析，可以了解到消费者的购买行为和消费习惯，以及产品的销售情况和市场需求。订单数据分析主要包括订单量、订单金额、订单来源、购买时间、退换货率、购买渠道等方面。
2. 流量数据分析：流量是电商平台的重要指标之一，通过对流量数据进行分析，可以了解到电商平台的访问情况和用户行为，以及流量来源和流量转化情况。流量数据分析主要包括访问量、**访客数、跳出率、平均停留时间、流量来源等方面。
3. 用户数据分析：用户是电商平台的核心资源之一，通过对用户数据进行分析，可以了解到用户的行为习惯和消费需求，以及用户的价值和留存情况。用户数据分析主要包括用户注册量、用户活跃度、用户转化率、用户购买行为、用户画像等方面。
4. 商品数据分析：商品是电商平台的核心产品之一，通过对商品数据进行分析，可以了解到商品的销售情况和市场需求，以及商品的评价和口碑情况。商品数据分析主要包括商品展示情况、****情况、商品评价情况、商品分类情况等方面。
5. 营销数据分析：营销是电商平台的核心业务之一，通过对营销数据进行分析，可以了解到营销活动的效果和效益，以及用户的反馈和回馈情况。营销数据分析主要包括**使用情况、促销活动效果、**投放效果、社交媒体营销效果等方面。
电商运营数据分析可以帮助电商平台了解用户的行为习惯和消费需求，以便于优化产品和服务，提高用户满意度和口碑，增强平台的竞争力和市场份额。同时，电商运营数据分析也可以帮助电商平台制定合理的运营策略和营销计划，提高平台的效率和效益，实现可持续发展和长期稳定的盈利。